提取文字的方法有多种，可根据不同设备和文件类型选择合适的方式，以下是具体介绍：

手机端

使用自带功能：许多智能手机系统都内置了文字提取功能。如华为手机可下拉工具栏找到 “扫一扫” 功能，对准图片拍照，文字会实时显示在文本框内，可复制或分享；苹果手机可进入备忘录，点击照相机图标，选择 “扫描文本” 功能，拍摄后自动识别提取文字。

利用第三方 OCR 应用：可下载 “风云扫描王”“万能文字识别”“扫描全能王” 等 OCR 应用。下载安装后，通过拍照或从相册导入图片，即可提取文字，还支持多种语言识别及翻译。

借助社交软件：微信中长按聊天框中的图片，可唤出 “提取文字” 功能，提取后可涂抹选择所需文字，进行收藏、复制等操作。

使用输入法功能：搜狗输入法有 “拍照输入” 功能，调出键盘后点击该图标，拍摄或从相册选择图片，自动识别后可直接插入聊天框，支持多语言识别和翻译。

电脑端

使用办公软件：WPS Office 集成了 OCR 文字识别功能，导入图片或 PDF 文件后，在菜单栏 “特色应用” 中选择 “图片转文字”，即可提取文字并进行排版、编辑等操作。

利用输入法功能：搜狗输入法的 “智能输入助手” 中有 “截屏” 选项，点击进入后截取页面文字，会自动进行扫描和识别。

借助浏览器插件：安装 OneNote Web Clipper 插件后，打开网页，点击插件图标，选择提取文字区域，可将文字保存到 OneNote 笔记中。

针对 PDF 文件

使用专业编辑器：Adobe Acrobat、Foxit PDF Editor 等专业 PDF 编辑器具备 OCR 功能，打开 PDF 文件后，选择 “提取文字” 或类似选项，可将文字导出为 TXT 或 Word 等格式。

在线转换工具：SmallPDF 等在线工具支持 PDF 文字提取，进入官网，选择相关功能，上传文件，识别完成后下载提取文字的文档。

编程实现：有编程基础的用户可通过 Python 的 PyPDF2、PDFMiner 等库解析 PDF 文件结构，提取文字内容，能实现高度自定义和自动化处理。

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